為積極擁抱人工智能技術(shù)浪潮，探索職業(yè)教育教學(xué)改革新路徑，6月5日晚，汽車技術(shù)教研室開展了一場以“AI賦能教學(xué)：問題、反饋與解決方案”為主題的深度教學(xué)研討活動。本次活動由劉功清主任主持，王釗、唐浩兩位老師主講，教研室全體教師積極參與。
聚焦于如何利用人工智能技術(shù)突破傳統(tǒng)教學(xué)模式，破解教學(xué)痛點，切實為教師減負(fù)增效，并提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗與效果。王釗和唐浩老師分別介紹了當(dāng)前AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展趨勢及其在汽車技術(shù)教學(xué)中勾勒出智能備課、個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、虛擬仿真實訓(xùn)等潛在應(yīng)用場景和目前在“理論與實踐割裂”“學(xué)情分析滯后”存在的一些問題，引發(fā)了老師們的濃厚興趣探討并展開頭腦風(fēng)暴。
會議圍繞 “反饋收集—問題診斷—方案共研”主線展開：
一是老師們反饋收集與分析，活動重點探討了如何系統(tǒng)性地收集教師在日常教學(xué)中應(yīng)用AI工具（如智能備課、作業(yè)批改、學(xué)情分析等）的體驗反饋，以及目前學(xué)生對AI輔助學(xué)習(xí)（如個性化學(xué)習(xí)路徑、智能答疑、虛擬實訓(xùn)等）的感受與效果。
二是實際問題診斷，與會教師結(jié)合自身教學(xué)實踐，深入剖析了在實際引入AI技術(shù)過程中面臨的挑戰(zhàn)。
三是解決方案共研，與會教師們展開了熱烈討論，積極建言獻(xiàn)策。大家集思廣益，初步形成了一些富有成效性的解決方案，如：組織外培加內(nèi)培提升教師AI應(yīng)用能力；建立AI教學(xué)資源庫；試點開展AI支持的混合式教學(xué)或項目式學(xué)習(xí)；設(shè)計科學(xué)的AI教學(xué)效果評估指標(biāo)等。
活動最后劉功清強調(diào)試點先行、生態(tài)構(gòu)建、不斷優(yōu)化的推進(jìn)策略，在現(xiàn)有師資力量大膽采用AI等新型科技開展教學(xué)，探索智能教學(xué)—虛擬實操—精準(zhǔn)點評的閉環(huán)，構(gòu)建動態(tài)評估模型，我們目標(biāo)是通過AI賦能，突破傳統(tǒng)教學(xué)的局限，實現(xiàn)教學(xué)場景的創(chuàng)新、教學(xué)效率的提升、個性化輔導(dǎo)的加強，最終達(dá)到為教師“科學(xué)減負(fù)”為學(xué)生“精準(zhǔn)賦能”，為國家“培養(yǎng)工匠”，全面提升技能人才的目的，學(xué)校成為工匠搖籃的孵化池。教研室計劃后續(xù)將研討成果轉(zhuǎn)化為具體的行動計劃，推動AI在教學(xué)實踐中的落地應(yīng)用。